OrbitQuant¶

Development line: project:orbitquant · thread orbitquant-development
Last event: - · 0 dated since - · Researched: 2026-09-05 · confidence: high

What it is¶

OrbitQuant — Python-библиотека и метод постобучающей квантизации для image/video diffusion transformers. Возможности: RPBH-поворот, общие Lloyd–Max codebook, W2A4–W4A6 recipes, интеграции Transformers/Diffusers/PyTorch и packed CUDA, Triton и Metal execution. Ограничение: для неизвестной архитектуры покрытие модулей не доказывает сохранение качества, поэтому результат нужно измерять до публикации артефакта. Вердикт: это практический путь к data-free low-bit inference, но не универсальная замена проверки качества конкретной модели.

Development line¶

• The dated line is not written up yet; what is known stands in the sections below.

What changed¶

2026-07-07 — опубликована страница метода OrbitQuant для calibration-free weight-and-activation quantization image и video diffusion transformers. 2026-07-09 — в PyPI вышла первоначальная серия пакетов OrbitQuant 0.1.0–0.1.6. 2026-07-10 — выпущены версии 0.2.0–0.3.1. 2026-07-11 — выпущена версия 0.4.0. 2026-07-12 — выпущена версия 0.5.0. 2026-07-14 — выпущены версии 0.6.0–0.9.0. 2026-08-04 — опубликована текущая по проверенному реестру версия 0.9.2.

How to use this¶

As of 2026-07-07, treat OrbitQuant as an unresearched project reference and verify its purpose, capabilities, and status before using it in practice.

1. Установите интеграцию для Hugging Face: pip install "orbitquant[hf]". — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
2. До конвертации загрузите модель и проверьте machine-readable coverage через inspect_linear_module_policy(); отдельно изучите skipped и unsupported modules. — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
3. Для Transformers передайте OrbitQuantConfig(target_policy="auto") в from_pretrained(), затем сохраните packed artifact через save_pretrained(). — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
4. Для Diffusers создайте build_diffusers_pipeline_quantization_config(...), квантуйте компонент transformer и загрузите pipeline в BF16. — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
5. В ComfyUI подключите соответствующий OrbitQuant loader к исходному Diffusers pipeline, укажите локальный artifact_path и используйте возвращённый pipeline дальше по графу. — https://pypi.org/project/comfyui-orbitquant/

Best practices¶

• Не обновляйте Triton отдельно от PyTorch: пакет использует Triton из Linux wheels PyTorch как CUDA fallback. — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
• Для неизвестных архитектур сначала проверьте policy coverage и измерьте качество генерации; автоматическое обнаружение модулей не является гарантией качества. — https://github.com/iamwavecut/OrbitQuant
• Используйте auto_fused для packed runtime, а dequant_bf16 — только как явный compatibility/debug путь. — https://pypi.org/project/comfyui-orbitquant/
• Перед загрузкой ComfyUI-артефакта проверяйте manifest, checksums, source metadata, bit settings и target policy. — https://pypi.org/project/comfyui-orbitquant/

Superseded by this¶

• 2026-08-04 — версии OrbitQuant до 0.9.2 не являются текущим релизом в проверенном PyPI release history.
• 2026-07-09 — ранняя серия 0.1.0–0.1.6 заменена последующими релизами; для новой установки следует сверять актуальную версию в PyPI.

Still unknown¶

• Страница метода и статья описывают исследовательский OrbitQuant, а PyPI/GitHub-реализация заявлена как clean-room implementation; их практические интерфейсы и поздние release notes не следует приписывать исходной публикации 2026-07-07.
• Не найден первичный датированный changelog, который объясняет содержательные различия между всеми пакетными версиями 0.1.0–0.9.2; подтверждены даты и номера релизов, но не полный change-by-change scope.

Sources¶

Agent brief¶

• Subject: project:orbitquant, thread orbitquant-development, 0 dated events - → -.
• Practical note: As of 2026-07-07, treat OrbitQuant as an unresearched project reference and verify its purpose, capabilities, and status before using it in practice.
• Confidence: high. Dated supersedes above are the authority for what is obsolete.