Frame Extractor¶

Development line: project:frame-extractor · thread frame-extractor
Last event: 2026-08-21 · 1 dated since 2026-08-21 · Researched: 2026-09-05 · confidence: high

What it is¶

Frame Extractor — локальный GUI и CLI для превращения видео в последовательность кадров для SfM и Gaussian Splatting. — адаптирует плотность кадров к движению камеры; — поддерживает фиксированный интервал, выбранные участки таймлайна и ручной экспорт; — сохраняет JPEG/PNG, CSV-манифест, настройки и summary рядом с кадрами. Текущий тестовый релиз — v0.2.0-rc.2; macOS Apple Silicon остаётся основной вручную протестированной платформой. Вердикт: для подготовки видеосъёмки к 3D-реконструкции используйте новый C++ GUI-проект, а не исходный Python CLI.

Development line¶

• 2026-08-21 — Frame Extractor repository linked as a project development reference. On 2026-08-21, the Frame Extractor development line included a link to its GitHub repository. This establishes a dated public reference for the project, but the available evidence does not identify a specific release, feature, change, or operational capability.

What changed¶

2026-08-15 — исходный Python Frame Extractor получил переработку конвейера таймингов, более строгие тесты, timestamped-манифесты кадров и обязательное извлечение последнего успешно обработанного кадра. 2026-08-21 — Frame Extractor был доступен как Python-инструмент, который отслеживает регулярную сетку точек через dense OpenCV DIS optical flow и выбирает keyframes по накопленному смещению и потере точек. 2026-09-05 — исходный репозиторий помечен как проект, дальнейшая разработка которого перенесена в Adaptive Frame Extractor: кроссплатформенное приложение на C++20 с GUI, CLI, регионами таймлайна и готовыми пакетами.

How to use this¶

As of 2026-08-21, practitioners should treat the linked Frame Extractor repository as the dated project reference to inspect before relying on its workflow; its capabilities and release status remain unverified.

1. Откройте Adaptive Frame Extractor, перетащите видео и выберите каталог результата. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor
2. Выберите Low, Medium или High для адаптивного отбора либо fixed interval, при необходимости отметьте нужные регионы на таймлайне. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor
3. Выберите JPEG либо PNG и запустите extraction; используйте keyframes.csv и summary.txt как манифест входа в COLMAP или Gaussian Splatting. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor
4. Для автоматизации запустите CLI: ./build/release/frame-extractor input.mp4 --output-dir output. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor

Best practices¶

• Для неравномерного движения камеры начинайте с adaptive preset: фиксированный интервал создаёт дубли на остановках и может оставить недостаточное перекрытие при быстром движении. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor
• Ограничивайте извлечение полезными регионами таймлайна и сохраняйте CSV-манифест вместе с изображениями, чтобы реконструкцию можно было воспроизвести. — https://github.com/morishuz/adaptive-frame-extractor
• В legacy CLI явно передавайте configs/default.yaml для воспроизводимого запуска; параметры DIS, сетки, оценки движения и порогов собраны в одном YAML. — https://github.com/morishuz/frame-extractor

Superseded by this¶

• 2026-09-05 — рекомендация устанавливать и развивать Python-проект через uv устарела для новых пользователей: сам репозиторий направляет дальнейшую разработку в Adaptive Frame Extractor.
• 2026-09-05 — Python-only запуск с настройкой окружения заменён готовым кроссплатформенным GUI-приложением; legacy CLI остаётся применимым для существующих скриптов.

Still unknown¶

• Для даты 2026-08-21 нет отдельного датированного первоисточника помимо ссылки на исходный репозиторий; поэтому event_findings намеренно пуст. Даты запуска Adaptive Frame Extractor и v0.2.0-rc.2 не удалось подтвердить через доступную страницу GitHub Releases.
• event_findings=[]
• new_events=[{"date":"2026-08-15","source_date":"2026-08-15","summary":"Исходный Python-проект получил refactor timing pipeline, расширенное покрытие тестами, timestamped keyframe manifests и final-frame extraction.","source_url":"https://github.com/morishuz/frame-extractor/commits/main/"},{"date":"2026-09-05","source_date":"2026-09-05","summary":"Текущая документация исходного проекта направляет новых пользователей в Adaptive Frame Extractor, кроссплатформенный C++20 GUI и CLI с локальной обработкой.","source_url":"https://github.com/morishuz/frame-extractor"}]} еицassistant to=developer? no. We gave invalid JSON! I inadvertently fields `

Sources¶

Agent brief¶

• Subject: project:frame-extractor, thread frame-extractor, 1 dated events 2026-08-21 → 2026-08-21.
• Practical note: As of 2026-08-21, practitioners should treat the linked Frame Extractor repository as the dated project reference to inspect before relying on its workflow; its capabilities and release status remain unverified.
• Confidence: high. Dated supersedes above are the authority for what is obsolete.